PySpark和RDD对象最新详解
Spark是一款分布式的计算框架,用于调度成百上千的服务器集群,计算TB、PB乃至EB级别的海量数据,PySpark是由Spark官方开发的Python语言第三方库,本文重点介绍PySpark和RDD对象,感兴趣的朋友一起看看吧
2024-11-16
4.RDD操作
目录一、 RDD创建从本地文件系统中加载数据创建RDD从HDFS加载数据创建RDD通过并行集合(列表)创建RDD二、 RDD操作转换操作filter(func)map(func)flatMap(func)reduceByKey()groupByKey()sor
2024-11-16
Spark基础和RDD
spark1. Spark的四大特性速度快spark比mapreduce快的两个原因基于内存1. mapreduce任务后期在计算的是时候,每一个job的输出结果都会落地到磁盘,后续有其他的job要依赖于前面job的输出结果,这个时候就需要进行大量的磁盘io操
2024-11-16
spark计算模型RDD
RDD介绍1.RDD概念以及特性RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度
2024-11-16
RDD的类型有哪些
这篇文章主要讲解了“RDD的类型有哪些”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“RDD的类型有哪些”吧!一、RDD定义 RDD(Resilient Distributed Datase
2024-11-16
pyspark修改python版本
ubuntu自带的python 版本是2.7,我们要把pyspark默认改成anaconda python 3.6down votYou can specify the version of Python for the driver by
2024-11-16
Spark RDD的内容有哪些
这篇文章将为大家详细讲解有关Spark RDD的内容有哪些,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。一.添加jar包运行1.官网位置点击步骤:Spark Programming Guid
2024-11-16
Spark RDD怎么创建
这篇文章主要介绍“ Spark RDD怎么创建”,在日常操作中,相信很多人在 Spark RDD怎么创建问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答” Spark RDD怎么创建”的疑惑有所帮助!接下来,请跟
2024-11-16
python实例pyspark以及pyt
%pyspark#查询认证用户import sys#import MySQLdbimport mysql.connectorimport pandas as pdimport datetimeimport timeoptmap = {
2024-11-16
Pyspark如何读取parquet数据
这期内容当中小编将会给大家带来有关Pyspark如何读取parquet数据,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。可以跳过不符合条件的数据,只读取需要的数据,降低IO数据量;压缩编码可以降低磁盘存储
2024-11-16
RDD的详解、创建及其操作
RDD的详解RDD:弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,用来表示分布式集合,支持分布式操作!RDD的创建RDD中的数据可以来源于2个地方:本地集合或外部数据源RDD操作分类转换算子Mapimport org.apache.spark.rdd.RD
2024-11-16